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    團隊參與的工作被人工智能頂級會議ICCV接收

    近來,團隊參與的工作“Towards Multi-pose Guided Virtual Try-on Network”被人工智能頂級會議ICCV接收,ICCV 為CCF A類會議,是計算機視覺領域的頂級會議。 此工作研究任意人體姿勢下的虛擬試穿系統,通過提出的多姿態引導虛擬試穿網絡(MG-VTON,框架見下圖)將期望的衣服裝配到人物圖像中并且生成新的人物圖像,從而達到虛擬試穿的效果。在知名數據集上的基準測試實驗表明,我們的MG-VTON在質量和數量方面明顯優于所有最先進的方法,具有很好的虛擬試穿性能。


    本成果得到了廣州市大數據智能教育重點實驗室 (Guangzhou Key Laboratory of Big Data and Intelligent Education)的支持,是實驗室今年立項以來的第一項成果,為團隊目前專注的AI助教課題奠定了良好的理論基礎。



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